📈RFM-сегменты

Автоматически сегментируйте клиентов по их покупательскому поведению

RFM-анализ — метод анализа, позволяющий сегментировать клиентов по частоте и сумме покупок и выявлять тех клиентов, которые приносят больше денег.

Аббревиатура RFM расшифровывается:

• Recency — давность (как давно ваши пользователи что-то у вас покупали);

• Frequency — частота (как часто они у вас покупают);

• Monetary — деньги (общая сумма покупок).

По этим признакам можно разделить всех ваших клиентов на группы, понять, кто из клиентов покупает у вас часто и много, кто — часто, но мало, а кто вообще давно ничего не покупал.

С каждой группой можно строить отдельные коммуникации: давать им разную рекламу и делать разные email-рассылки. Например, группе постоянных VIP-клиентов высылать специальные предложения, а пользователям, которые давно не покупали — мотивирующую скидку, и настроить на них таргетированную рекламу.

Boomerangme автоматически сегментирует вашу клиентскую базу с помощью анализа RFM

От 0 до 30 дней:

Количество покупок от 0 до 3: RFM - Новички

Количество покупок от 4 до 7: RFM - Растущие

Количество покупок от 8 до 12: RFM - Чемпионы

От 31 до 60 дней:

Количество посещений от 0 до 3: RFM - Сомневающиеся

Количество посещений от 4 до 7: RFM - Среднячки (на грани)

Количество посещений от 8 до 12: RFM - Лояльные (постоянные)

От 61 до 90 дней:

Количество посещений от 0 до 3: RFM — Спящие

Количество посещений от 4 до 7: RFM - В зоне риска

Количество посещений от 8 до 12: RFM - Требуют внимания